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SEMO (Simple Evolutionary Multiobjective Optimizer) is a simple evolutionary algorithm for multi-objective optimization. This algorithm uses an archive of variable size that stores all non-dominated individuals. A parent individual is chosen uniformly from this archive. In order to keep the archive size small a new solution is only accepted if it is not equal in all objective values to any other individual in the archive.
